Entender los últimos consejos sobre vida saludable requiere esfuerzo, pero si eres como nosotros, estás dispuesto a hacerlo. Lees los artículos y sigues las redes sociales. No te dejas engañar por las noticias falsas ni las modas pasajeras. Sin embargo, todavía hay tanta desinformación que conviene ir directamente a la fuente: la ciencia misma.
Leer artículos científicos e investigaciones académicas puede ser un campo minado para nosotros, los profanos. No tenemos la formación, ni mucho menos el tiempo, para resolver esto por nuestra cuenta.
En kencko, tenemos la suerte de contar con expertos en plantilla, como la dietista registrada Carolina Schneider, que nos ayudan a abordar estos temas. Eso significa que ella también está aquí para ayudarte.Aquí tienes los cinco consejos esenciales de Carolina para leer investigaciones científicas: por dónde empezar, qué creer y cómo utilizarlo. La mayoría de los artículos científicos se publican en revistas académicas afiliadas a una organización o institución de salud más grande. Antes de empezar a leer el estudio, compruebe sus credenciales. Un ejemplo de revista creíble y de buena reputación es el Journal of Nutrition de la Universidad de Oxford. También es importante tener en cuenta quiénes son los autores: ¿son médicos en ejercicio, estudiantes de doctorado, profesores u otros científicos? y su experiencia en el tema en cuestión.
La mayoría de los artículos se organizan en las mismas cinco secciones. Saber qué buscar en cada uno puede ayudarte a ser más eficaz al leer estudios.
Resumen:Ofrece una visión general y un resumen del estudio, incluyendo la pregunta de investigación, los métodos, los resultados y las conclusiones. �� Introducción: Incluye la pregunta de investigación que el estudio pretende responder y describe cómo esta pregunta se relaciona con la ciencia actual. Esta sección incluye una revisión bibliográfica (un resumen de otros estudios relevantes sobre el tema) y presenta el tema al lector.
Métodos/Diseño del estudio: describe la metodología del estudio y cómo se llevó a cabo. Incluye una descripción de los participantes/sujetos, el diseño del estudio y cualquier proceso o material utilizado para realizarlo. Preste atención al número «n», que representa el tamaño de la muestra, es decir, el número de participantes u observaciones realizadas en el estudio. Por lo general, cuanto mayor sea el estudio, más precisos serán los resultados y mejores serán las conclusiones.
Resultados:Describe los datos objetivos recopilados y los resultados de las pruebas estadísticas, si las hubo. Esta sección explica los hallazgos del estudio y la probabilidad de que dichos resultados sean generalmente ciertos. Preste atención al valor p, que mide la significancia de un resultado: cuanto menor sea el valor p, más sólida será la evidencia. Un valor p inferior a 0,05 es estadísticamente significativo. Esta sección también describe las limitaciones del estudio y ofrece sugerencias para futuras investigaciones sobre el tema.
Supongamos que llevo una moneda de la suerte para ahuyentar a los tigres. Es muy efectiva: ningún tigre me ha atacado en todos los años que la he tenido. Este es un ejemplo de confundir correlación con causalidad, y es una de las falacias más peligrosas en la investigación. La correlación es la relación entre dos variables, ya sea positiva o negativa. En una correlación positiva, las variables se mueven en la misma dirección; por ejemplo, si una aumenta, la otra también aumenta. En una correlación negativa, las variables se mueven en direcciones opuestas; por ejemplo, si una aumenta, la otra disminuye. Sin embargo, esto no siempre significa que una variable cause la otra. Al fin y al cabo, mi moneda de la suerte, en serio, no ahuyenta a los tigres.
< Esto representa tanto una correlación positiva como una relación de causa y efecto.
Si busca resultados de investigación realmente sólidos, preste atención a los ensayos controlados aleatorizados (ECA). Este es el método de referencia en el diseño de estudios, especialmente al medir la efectividad de una intervención o tratamiento, como en los estudios de salud y nutrición. En los ECA, un grupo de participantes recibe el tratamiento real, mientras que el otro grupo, el de control, recibe un placebo (que se asemeja al tratamiento, pero en realidad es inerte). Dado que los ECA son aleatorios y ciegos, ni los participantes ni los investigadores saben a qué grupo pertenece cada participante durante el experimento, lo que minimiza el sesgo y proporciona un método de prueba riguroso.
Aunque ningún estudio puede probar la causalidad por sí solo, los ECA son los que más se aproximan a mostrar las relaciones de causa y efecto entre la intervención o el tratamiento y los resultados. Ahora que están listos para poner a prueba sus nuevas herramientas, aquí tienen un excelente informe de investigación que creemos que les podría interesar leer. - Ingesta de frutas y verduras y el riesgo de enfermedad cardiovascular, cáncer total y mortalidad por todas las causas: una revisión sistemática y un metaanálisis de dosis-respuesta de estudios prospectivos.
1. Verifica tus fuentes
2. Conozca la estructura
3. La correlación no implica causalidad.
4. No todos los estudios son iguales
5. ¡Cuidado con los conflictos de interés! Después de la sección de conclusiones de los artículos de investigación, encontrará la sección de «conflictos de interés», donde se divulga cualquier información sobre los investigadores o cualquier componente del estudio que pudiera sesgar o distorsionar los resultados. Los conflictos a menudo pasan desapercibidos, pero son clave para determinar si el juicio profesional de los investigadores podría verse comprometido. Por ejemplo, si un investigador que estudia los posibles beneficios de un nuevo medicamento trabaja para la compañía farmacéutica que intenta obtener la aprobación para dicho fármaco, existe una gran tentación de seleccionar los resultados que favorecen sus intereses. Del mismo modo, las fuentes de financiación del estudio pueden generar dudas cuando una industria u organización financia trabajos que podrían favorecer sus intereses. Esto se conoce como «sesgo de financiación» o «sesgo de patrocinio industrial» y puede comprometer la integridad y legitimidad de la investigación. Es muy común encontrar investigaciones sobre nutrición patrocinadas por entidades de la industria alimentaria. Así que, si ven un estudio sobre, por ejemplo, los beneficios para la salud del apio, financiado por un grupo de presión de agricultores de apio, ¡tómenlo con pinzas!
Lecturas adicionales
- Un ensayo controlado aleatorio que utiliza una dieta basada en alimentos vegetales integrales en la comunidad para la obesidad, la cardiopatía isquémica o la diabetes