Envie d'approfondir vos connaissances scientifiques sur la nutrition et la santé ? Grâce à ces cinq outils simples, vous pourrez décrypter facilement les rapports de recherche les plus complexes.
Comprendre les dernières recommandations en matière de bien-être demande un certain effort, mais si vous êtes comme nous, vous êtes prêt(e) à le faire. Vous lisez les articles et suivez l'actualité. Vous ne vous laissez pas berner par les fausses informations et les modes passagères. Cependant, la désinformation est encore si répandue qu'il est judicieux de remonter à la source : la science elle-même.
La lecture d'articles scientifiques et de recherches universitaires peut s'avérer complexe pour le commun des mortels. Nous n'avons ni la formation ni le temps pour nous y retrouver seuls.
Chez kencko, nous avons la chance de compter parmi nous des experts, comme la diététicienne agréée Carolina Schneider, qui nous aident à nous y retrouver. Elle est donc là pour vous aider aussi.Voici les cinq conseils essentiels de Carolina pour lire des recherches scientifiques : par où commencer, à quoi se fier et comment les utiliser. La plupart des articles scientifiques sont publiés dans une revue académique affiliée à un organisme ou une institution de santé plus importante. Avant de commencer la lecture d'une étude, vérifiez sa crédibilité. Le Journal of Nutrition de l'Université d'Oxford est un exemple de revue crédible et réputée. Il est également important de noter qui sont les auteurs : sont-ils des médecins en exercice, des doctorants, des professeurs, d’autres scientifiques ? et leur expertise sur le sujet concerné.
La plupart des articles sont organisés en cinq sections. Savoir quoi rechercher dans chaque étude peut vous aider à être plus efficace lors de sa lecture.
Résumé :fournit un aperçu et un résumé de l’étude, incluant la question de recherche, les méthodes, les résultats et les conclusions. �� Introduction : présente la question de recherche à laquelle l’étude vise à répondre et décrit comment cette question s’inscrit dans l’état actuel des connaissances scientifiques. Cette section comprend une revue de la littérature – un aperçu d’autres études pertinentes sur le sujet – et introduit le sujet au lecteur. Méthodes/Conception de l’étude :décrit la méthodologie de l’étude et la manière dont elle a été menée. Elle comprend une description des participants/sujets, le protocole de l'étude et les méthodes ou matériels utilisés. Portez une attention particulière au nombre « n » : il représente la taille de l'échantillon, c'est-à-dire le nombre de participants ou d'observations réalisées dans le cadre de l'étude. Généralement, plus l'étude est importante, plus les résultats sont précis et plus les conclusions sont pertinentes.
Résultats :décrit les données objectives recueillies et les résultats des tests statistiques, le cas échéant. Cette section indique les conclusions de l'étude et leur probabilité de généralisation. Surveillez la « valeur p », qui mesure la significativité du résultat : plus la valeur p est faible, plus la preuve est solide. Une valeur p inférieure à 0,05 est statistiquement significative.
Conclusion/Discussion :explique comment les résultats abordent le sujet en question et s’ils sont suffisamment robustes pour permettre de tirer une conclusion. Cette section décrit également les limites de l'étude et propose des pistes pour de futures recherches sur le sujet.
Imaginons que je porte une pièce porte-bonheur pour repousser les tigres. Elle est très efficace : aucun tigre ne m'a attaqué en toutes ces années. C'est un exemple de confusion entre corrélation et causalité, et c'est l'une des erreurs de raisonnement les plus dangereuses en recherche. La corrélation est la relation entre deux variables, qu'elle soit positive ou négative. Dans une corrélation positive, les variables évoluent dans le même sens : par exemple, si l'une augmente, l'autre augmente également. Dans une corrélation négative, les variables évoluent en sens inverse : par exemple, si l'une augmente, l'autre diminue. Cependant, cela ne signifie pas toujours qu'une variable provoque l'autre. Après tout, ma pièce porte-bonheur, sérieusement, ne protège pas des tigres.
La causalité, aussi appelée « relation de cause à effet », se produit lorsqu'un événement provoque directement l'apparition d'un autre. Par exemple, une forte consommation d'aliments riches en sucre entraîne une augmentation du taux de glycémie. Il s'agit à la fois d'une corrélation positive et d'une relation de cause à effet. Si vous recherchez des résultats de recherche vraiment irréfutables, privilégiez les « essais contrôlés randomisés » (ECR). Il s'agit de la méthode de référence en matière de conception d'études, notamment pour mesurer l'efficacité d'une intervention ou d'un traitement, comme dans les études de santé et de nutrition. Dans les essais contrôlés randomisés (ECR), un groupe de participants reçoit le traitement réel, tandis que les autres, constituant le groupe témoin, reçoivent un placebo (qui ressemble au traitement, mais est en réalité inerte). Les ECR étant randomisés et menés en double aveugle, ni les participants ni les chercheurs ne savent à quel groupe appartient chaque participant pendant l'expérience, ce qui minimise les biais et garantit une méthode d'évaluation rigoureuse.
Bien qu'aucune étude ne puisse prouver la causalité à elle seule, les ECR sont la méthode qui s'en rapproche le plus pour démontrer les relations de cause à effet entre l'intervention ou le traitement et les résultats. Maintenant que vous êtes prêt à mettre vos nouveaux outils à l'épreuve, voici un excellent rapport de recherche qui pourrait vous intéresser. - Fruits et Consommation de légumes et risque de maladies cardiovasculaires, de cancers et de mortalité toutes causes confondues : une revue systématique et une méta-analyse dose-réponse d’études prospectives. - Essai contrôlé randomisé utilisant un régime alimentaire à base de plantes et d’aliments complets en milieu communautaire pour l’obésité, les cardiopathies ischémiques ou le diabète.
1. Vérifiez vos sources
2. Connaître la structure
3. Corrélation n'implique pas causalité.
4. Toutes les études ne se valent pas
5. Attention aux conflits d'intérêts !
Après la conclusion des articles de recherche, vous trouverez la section « Conflits d'intérêts », qui détaille tout élément concernant les chercheurs ou les composantes de l'étude susceptible de biaiser ou de fausser les résultats. Les conflits passent souvent inaperçus, mais ils sont essentiels pour déterminer si le jugement professionnel des chercheurs pourrait être compromis. Par exemple, si un chercheur étudiant les bénéfices potentiels d'un nouveau médicament travaille pour l'entreprise pharmaceutique qui cherche à obtenir l'autorisation de mise sur le marché de ce médicament, la tentation de sélectionner les résultats qui confortent ses arguments est forte.
De même, les sources de financement de l'étude peuvent soulever des questions lorsqu'une industrie ou une organisation finance des travaux susceptibles de servir ses intérêts. Ce phénomène, appelé « biais de financement » ou « biais de parrainage industriel », peut compromettre l'intégrité et la légitimité de la recherche. Il est très fréquent de constater que des études en nutrition sont financées par des organismes de l'industrie agroalimentaire. Alors, si vous voyez une étude sur, par exemple, les bienfaits du céleri pour la santé, financée par un groupe de pression de producteurs de céleri, prenez-la avec des pincettes !
Pour aller plus loin